Bewegende Gemiddelde Script

Meta Trader 4 - Indicators Bewegende Gemiddeldes, MA - aanwyser vir Meta Trader 4 Die bewegende gemiddelde Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige), eksponensiële, Reëlmatige en Lineêre Geweegde. Bewegende gemiddeldes kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële en Lineêre Geweegde bewegende gemiddeldes heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein as theprice val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Berekening Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige, met ander woorde, rekenkundige bewegende gemiddelde word bereken deur 'n opsomming van die pryse van sluiting instrument oor 'n sekere aantal enkele periodes (byvoorbeeld 12 uur). Hierdie waarde word dan gedeel deur die getal van sodanige tydperke. SMA som (naby, N) / N Waar: N is die aantal periodes berekening. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) eksponensieel stryk bewegende gemiddelde word bereken deur die bewegende gemiddelde van 'n sekere deel van die huidige sluitingsprys op die vorige waarde. Met eksponensieel stryk bewegende gemiddeldes, die jongste pryse is meer werd. P-persent eksponensiële bewegende gemiddelde sal lyk: Waar: BESLOTE (i) die prys van die huidige tydperk sluiting EMO (i-1) eksponensieel bewegende gemiddelde van die vorige tydperk sluiting P die persentasie van die gebruik van die prys waarde. Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Die eerste waarde van hierdie stryk bewegende gemiddelde word bereken as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA): sum1 som (naby, N) Die tweede en daaropvolgende bewegende gemiddeldes word bereken volgens die formule: Waar: sum1 is die totale bedrag van die sluiting van pryse vir n periodes SMMA1 is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die eerste bar SMMA (i) is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die huidige bar (behalwe vir die eerste een) sluit (i) is die huidige sluitingsprys N is die glad tydperk. Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) In die geval van geweegde bewegende gemiddelde, die jongste data is meer werd as meer vroeë data. Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elkeen van die sluitingstyd pryse binne die oorweeg reeks, deur 'n sekere gewig koëffisiënt. LWMA som (Close (i) i, N) / som (i, N) Waar: som (i, N) is die totale bedrag van die gewig koëffisiënte. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre Geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Meta Trader 4 - Kenners bewegende gemiddelde - kenner vir Meta Trader 4 Die bewegende gemiddelde deskundige vir die vorming van handel seine gebruik een bewegende gemiddelde. Opening en sluiting van posisies uitgevoer word wanneer die bewegende gemiddelde voldoen aan die prys op die onlangs gevorm bar (bar indeks gelyk aan 1). Die lot grootte sal geoptimaliseer word volgens 'n spesiale algoritme. Die deskundige adviseur ontledings instemming van die bewegende gemiddelde en die markprys grafiek. Die kontrolering word gedoen deur die funksie CheckForOpen (). As die bewegende gemiddelde voldoen aan die bar in so 'n manier dat die voormalige is hoër as Oop prys, maar laer as Close prys, sal die koop posisie oopgemaak. As die bewegende gemiddelde voldoen aan die bar in so 'n manier dat die voormalige is laer as Oop prys, maar hoër as Close prys, sal die sell posisie oopgemaak. Geldbestuur in die deskundige is baie eenvoudig, maar doeltreffend: die beheer oor elke posisie volume uitgevoer na gelang van die vorige transaksies resultate. Hierdie algoritme geïmplementeer word deur die funksie LotsOptimized (). Die basiese baie grootte word bereken op grond van die maksimum toelaatbare risiko: Die parameter MaximumRisk vertoon die basiese risiko persentasie vir elke transaksie. Dit beskik oor gewoonlik 'n waarde tussen 0,01 (1) en 1 (100). Byvoorbeeld, as gratis marge (AccountFreeMargin) gelyk aan 20.500 en reëls van kapitaal bestuur voorskryf om die risiko van 2 gebruik, sal die basiese baie grootte maak 20500 0,02 / 1000 0.41. Dit is baie belangrik om beheer oor die lot grootte akkuraatheid en om die resultaat te normaliseer met die toelaatbare waardes. Gewoonlik, fraksionele baie met stap van 0.1 word toegelaat nie. 'N Transaksie wat volume van 0.41 sal nie uitgevoer word. Om te normaliseer, is die funksie NormalizeDouble () gebruik word met akkuraatheid tot 1 karakter na die punt. Dit lei tot die basiese baie 0.4. Die basiese baie berekening op grond van gratis marge laat toeneem in volumes van die operasie, afhangende van handel uitslag, dit wil sê om handel te dryf met reinvesting. Dit is die basiese meganisme met verpligte kapitaal bestuur vir die verhoging van die saak effetiveness. DecreaseFactor is die mate waarin die lot grootte sal verminder na nuttelose handel. Normale waardes 2,3,4,5. As die voorafgaande transaksies was nutteloos, sal die daaropvolgende volumes te verminder met 'n faktor van DecreaseFactor om te wag deur die nuttelose tydperk. Dit is die belangrikste faktor in die hoofstad bestuur algoritme. Die idee is baie eenvoudig: as handel suksesvol is aan die toeneem, die deskundige werk met die basiese baie maak maksimum wins. Na afloop van die eerste nie-winsgewende transaksie, sal die deskundige die spoed verminder totdat 'n nuwe positiewe transaksie gemaak. Die algoritme toelaat om te skakel spoed verminder, want om dit te doen, moet 'n mens DecreaseFactor 0. spesifiseer die bedrag van die laaste agtereenvolgende nuttelose transaksies word bereken in die handel geskiedenis. Die basiese baie sal herbereken op hierdie basis: Dus, die algoritme kan effektief verminder die risiko voorkom as gevolg van 'n reeks van nuttelose transactions. The baie grootte Verplicht nagegaan word vir die minimum toelaatbare baie grootte aan die einde van die funksie, want die voorheen gemaak berekeninge kan lei tot baie 0: die deskundige is hoofsaaklik bedoel vir die werk met 'n daaglikse tydperk, en in die toets af - om dit te doen op 'n kort pryse. Dit sal handel net by die opening van 'n nuwe bar, wat is die rede waarom die modes van elke bosluis modellering nie nodig. Toets resultate word op die report. Moving Gemiddeldes: Strategieë 13 Deur Casey Murphy. Senior Analis ChartAdvisor Verskillende beleggers gebruik bewegende gemiddeldes vir verskillende redes. Sommige gebruik dit as hul primêre analitiese instrument, terwyl ander hulle net gebruik as 'n vertroue bouer te back-up hul beleggingsbesluite. In hierdie artikel, goed aan te bied 'n paar verskillende tipes strategieë - sluit dit by jou handel styl is aan jou CROSSOVER n crossover is die mees basiese tipe sein en word bevoordeel onder baie handelaars omdat dit al emosie verwyder. Die mees basiese tipe crossover is wanneer die prys van 'n bate beweeg van die een kant van 'n bewegende gemiddelde en sluit op die ander. Prys CROSSOVER gebruik deur handelaars om skofte in momentum te identifiseer en kan gebruik word as 'n basiese toegang of uitgang strategie. Soos jy kan sien in Figuur 1, kan 'n kruis onder 'n bewegende gemiddelde die begin van 'n verslechtering neiging sein en sal waarskynlik deur handelaars gebruik word as 'n teken om enige bestaande lang posisies uit te sluit. Aan die ander kant, kan 'n sluiting bo 'n bewegende gemiddelde van onder die begin van 'n nuwe uptrend stel. Die tweede tipe crossover vind plaas wanneer 'n korttermyn-gemiddelde kruis deur 'n langtermyn-gemiddelde. Hierdie sein is wat gebruik word deur handelaars te identifiseer wat momentum verskuiwing in een rigting en dat 'n sterk beweeg waarskynlik nader. A koopsein gegenereer wanneer die kort termyn gemiddelde kruis bo die langtermyn-gemiddelde, terwyl 'n sell sein is veroorsaak deur 'n kort termyn gemiddelde kruising hieronder 'n langtermyn-gemiddelde. Soos jy kan sien uit die onderstaande grafiek, hierdie sein is baie objektief en daarom sy so gewild is. Drie Crossover en die bewegende gemiddelde Ribbon Bykomende bewegende gemiddeldes kan bygevoeg word om die grafiek om die geldigheid van die sein te verhoog. Baie handelaars sal die vyf-, 10, en 20-dae - bewegende gemiddeldes te plaas op 'n grafiek en wag totdat die vyfdaagse gemiddelde kruis op in die ander dit is oor die algemeen die primêre koop teken. Wag vir the10-dag gemiddeld bo die 20-dag gemiddeld oor te steek word dikwels gebruik as 'n bevestiging, 'n taktiek wat dikwels die aantal valse seine verminder. Die verhoging van die aantal bewegende gemiddeldes, soos gesien in die driedubbele crossover metode, is een van die beste maniere om die sterkte van 'n tendens en die waarskynlikheid dat die tendens sal voortduur meet. Dit lei tot die vraag: Wat sou gebeur as jy het die toevoeging van bewegende gemiddeldes Sommige mense argumenteer dat as 'n mens bewegende gemiddelde is nuttig, dan 10 of meer moet nog beter wees. Dit bring ons by 'n tegniek bekend as die bewegende gemiddelde lint. Soos jy kan sien uit die onderstaande grafiek, is baie bewegende gemiddeldes op dieselfde grafiek geplaas en word gebruik om die sterkte van die huidige tendens oordeel. Wanneer al die bewegende gemiddeldes beweeg in dieselfde rigting, is die tendens het om sterk te wees. Terugskrywings word bevestig wanneer die gemiddeldes oor en kop te steek in die teenoorgestelde rigting. Reaksie op veranderende omstandighede word volgens die aantal tydperke wat in die bewegende gemiddeldes. Hoe korter die tydperke wat in die berekeninge, hoe meer sensitief die gemiddelde is om geringe prys veranderinge. Een van die mees algemene linte begin met 'n 50-dae bewegende gemiddelde en voeg gemiddeldes in inkremente van 10 dae tot die finale gemiddelde van 200. Hierdie tipe gemiddelde is goed in die identifisering van 'n lang termyn tendense / terugskrywings. Filters 'n filter is 'n tegniek wat gebruik word in tegniese ontleding te ene vertroue oor 'n sekere handel te verhoog. Byvoorbeeld, kan baie beleggers verkies om te wag totdat 'n sekuriteit kruisies bo 'n bewegende gemiddelde en is ten minste 10 bo die gemiddelde voordat 'n bestelling plaas. Dit is 'n poging om seker te maak die crossover is geldig en die aantal valse seine te verminder. Die nadeel van die vertroue op filters te veel is dat sommige van die wins word gegee en dit kan lei tot voel soos youve die boot gemis. Hierdie negatiewe gevoelens sal afneem met verloop van tyd as jy voortdurend aan te pas die kriteria wat gebruik word vir jou filter. Daar is geen vaste reëls of dinge om te kyk uit vir wanneer die filter sy net 'n bykomende hulpmiddel wat jou sal toelaat om te belê met vertroue. Bewegende gemiddelde Envelope Nog 'n strategie wat die gebruik van bewegende gemiddeldes staan ​​bekend as 'n koevert insluit. Hierdie strategie behels die plot twee bands om 'n bewegende gemiddelde, steier deur 'n spesifieke persentasie. Byvoorbeeld, in die onderstaande grafiek, 'n 5 koevert geplaas word om 'n 25-dae bewegende gemiddelde. Handelaars sal kyk na hierdie bands om te sien of hulle optree as 'n sterk areas van ondersteuning of weerstand. Let op hoe die skuif dikwels omkeer rigting na nader een van die vlakke. 'N prys verby die band kan 'n tydperk van uitputting sein, en handelaars sal kyk vir 'n ommekeer in die rigting van die sentrum average. How te bereken Bewegende Gemiddeldes in Excel Excel Data-analise Vir Dummies, 2nd Edition Die Data-analise opdrag gee 'n instrument vir die berekening van bewegende en eksponensieel stryk gemiddeldes in Excel. Veronderstel, ter wille van illustrasie, wat you8217ve ingesamel daaglikse temperatuur inligting. Jy wil die driedaagse bereken bewegende gemiddelde 8212 die gemiddelde van die afgelope drie dae 8212 as deel van 'n paar eenvoudige weervoorspelling. Om te bereken bewegende gemiddeldes vir hierdie datastel, neem die volgende stappe. Om 'n bewegende gemiddelde te bereken, eerste kliek op die data tab8217s Data-analise opdrag knoppie. Wanneer Excel vertoon die dialoog Data-analise boks, kies die bewegende gemiddelde item uit die lys en kliek op OK. Excel vertoon die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer die inligting wat jy wil gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Klik op die insette Range tekskassie van die bewegende gemiddelde dialoog. Identifiseer dan die insette reeks, óf deur te tik 'n werkblad verskeidenheid adres of deur die gebruik van die muis om die werkblad verskeidenheid kies. Jou reeksverwysing moet absolute sel adresse gebruik. 'N absolute sel adres voorafgaan die brief kolom en ry getal met tekens, soos in A1: A10. As die eerste sel in jou insette reeks sluit in 'n teks etiket om jou data te identifiseer of beskryf, kies die etikette in eerste ry boks. In die interval tekskassie, vertel Excel hoeveel waardes in die bewegende gemiddelde berekening te sluit. Jy kan 'n bewegende gemiddelde met behulp van 'n aantal waardes te bereken. By verstek, Excel gebruik die mees onlangse drie waardes om die bewegende gemiddelde te bereken. Te bepaal dat 'n ander aantal waardes word gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken, te betree wat waarde in die interval tekskassie. Vertel Excel waar die bewegende gemiddelde data te plaas. Gebruik die Uitset Range tekskassie om die werkblad reeks waarin jy die bewegende gemiddelde data plaas identifiseer. In die werkkaart byvoorbeeld het die bewegende gemiddelde data is geplaas in die werkblad verskeidenheid B2: B10. (Opsioneel) Gee aan of u 'n grafiek wil. As jy 'n grafiek wat die bewegende gemiddelde inligting plotte wil, Kies die diagram Uitgawe boks. (Opsioneel) Dui aan of jy wil standaardfout inligting bereken. As jy wil die standaard foute te bereken vir die data, kies die standaard foute boks. Excel plaas standaardfout waardes langs die bewegende gemiddelde waardes. (Die standaard fout inligting gaan in C2:. C10) Nadat jy klaar spesifiseer wat bewegende gemiddelde inligting wat jy berekende wil en waar jy wil dit geplaas word, klik op OK. Excel bereken bewegende gemiddelde inligting. Let wel: As Excel doesn8217t genoeg inligting om 'n bewegende gemiddelde te bereken vir 'n standaard fout, dit plaas die fout boodskap in die sel. Jy kan 'n paar selle wat hierdie fout boodskap as 'n value. Cool Skrifte wys sien: Skep 'n Stock Momentum Tool met 'n draai WHATS 'n tendens Om 'n paar van sy 'n herlewing van klokkie bottoms en groot 80s hairboth van wat kan gevind word op my kollegas hier op 'n daaglikse basis. Vir my is die iets wat in 'n soortgelyke manier genoeg tyd sodat 'n mens kan met 'n redelik lae vlak van analise, voorspel die algemene besonderhede van die volgende voorkoms. Tendense in die mark werk op dieselfde manier. Maar soos klok bottoms, wat is 'n tendens vir my nie 'n tendens vir jou. Met die volgende script, kan kyk na prystendense van 'n effens ander hoek. Die idee is eenvoudig (woordspeling bedoel) Eerder as om 'n tradisionele eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) wat bo-oor die prys aksie in die grafiek, kan plot die SMAs helling as 'n laer aanwyser in 'n thinkorswim grafiek om te kyk na dit in 'n ander lig. FIGUUR 1: eenvoudige bewegende gemiddelde op sy kop. Met hierdie script in thinkorswim. jy kan 'n eenvoudige bewegende gemiddelde onder die kaart te sien, in sy eie subgraph, gee jy 'n ander siening van wat die neiging is, en miskien 'n nuwe soort van bevestiging aanwyser. Met die SMA onder die grafiek (gemerk 1 hierbo), kan jy in staat wees om uiterstes meer duidelik te sien in die prys aksie, wat daarop dui moontlik draaipunte. Die script van die thinkScript Editor in thinkorswim betree die volgende kode presies soos wat jy hier sien, insluitend alle ruimtes en karakters. Om die thinkScript Editor op te spoor, gaan na Charts gtStudies gtEdit studies gtNew GT thinkScript Redakteur. Of as jy net wil om voort te slaan na die stappe, laai die volgende script. 1 verklaar laer 2 insette lengte 20 3 insetprys naby 4 insette averageType AverageType. EENVOUDIGE 5 def avg MovingAverage (averageType, prys, lengte) 6 def hoogte avg - avg1 7 plot Hoek, grade Atan (hoogte / lengte) 180 / Double. Pi 8 Hoek, deg. AssignValueColor (indien Hoek, grade gt0 dan kleur ORANGE anders color. BLUE) wat dit alles beteken Line 1. Begin deur die Redakteur vertel dat hierdie skrif moet vertoon word op die onderste subgraph onder 'n grafiek. Line 2. Die aantal bars wat nodig is om jou gemiddelde bou. In die algemeen kan jy dink aan die lengte as die hoeveelheid tyd wat jy wil hê dat jou handel aktief te wees, hoe langer die tyd verreken in jou gemiddelde, kan hoe langer die handel moet werk. Line 3. Dit laat die gebruiker van die script om te kies watter data punt sy wil om te bereken haar bewegende gemiddelde, gebaseer op die aandele prys bar (dit wil sê 'n hoë, lae, oop, naby). Ons gebruik nou by verstek, aangesien ons wil hê dat die gemiddelde van die sluitingsprys. Line 4. Jou gunsteling tipe gemiddelde. Vir beginners, begin met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde sedert sy die mees eenvoudige. Line 5. Hierdie funksie werk die gemiddelde wiskunde vir ons. Afhangende van jou lengte, prys, en gemiddelde tipe die MovingAverage funksie sal die gemiddelde te bereken. Line 6. Om 'n helling wat jy nodig het om 'n hoogte en afstand weet te skep. Onthou middel van die skool meetkunde: Staan oor Run. In hierdie geval is ons styging is die verskil tussen 'n gemiddelde punt na die volgende. Line 7. Volgende klas, Trigonometrie 101. Die Atan funksie is kort vir arctustangens, gee ons die hoek van hoogte bo die lengte gebruik om die bewegende gemiddelde te bereken. Die tweede helfte van hierdie lyn vat die hoek in grade. Toevoeging van kwotasies rondom die veranderlike Hoek, grade skep 'n veranderlike naam met 'n spasie. Line 8. Laastens maak ons ​​dit mooi. Soos in die vorige skrifte gebruik ons ​​die AssignValueColor funksie om verskille in 'n positiewe helling en 'n negatiewe helling wys. Vir 'n paar baie nerds Fun. Probeer die toevoeging van hierdie skrif as 'n Studie Filter in die thinkorswim Stock Hacker en die toevoeging van 'n lyn om die helling wat jy wil om te soek plot. As dit klink soos Grieks, bel die Trading Desk by 800-669-3900. Script dit ondenkbaar.